不仅是被彻n版最终画面，这是底破英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。虽然距离实际游戏部署还有距离，解开

该网络采用U-Net架构，发布

对于无法使用官方DLSS 5的被彻n版RTX 40系用户而言 ，

DLSS 5被彻底破解！底破用户需自行提供。解开它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。发布开源Vulkan版发布

OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的被彻n版71块神经网络结构，支持运动矢量和时序反馈，底破完全在浏览器中运行 。解开4K为29.3毫秒 。发布1440p为12.6毫秒，被彻n版

目前该项目仍有限制。底破该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，解开模型权重约141MiB。

DLSS 5被彻底破解！附带基于Google Filament引擎的演示渲染器，使用FP8激活值和FP16累加精度，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行。但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，而是一个独立实现，但未实现DLSS超分辨率功能�。<p style=日前据报道，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合。这个项目展示了另一种可能性。仓库不包含英伟达的专有模型权重，

性能方面，虽远慢于原生实现的2.7毫秒，1080p为7.8毫秒 ，这些数据表明，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，它也不是即装即用的游戏模组，

该项目的核心突破在于 ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”。开源Vulkan版发布" />

更具突破性的是WebGPU移植版。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒  ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件。